{"id":18402,"date":"2026-04-16T17:08:20","date_gmt":"2026-04-16T15:08:20","guid":{"rendered":"https:\/\/ai-matters.eu\/ki-gesteuerte-roboterwahrnehmung-in-aktion-faro-insights-und-arena2036-validieren-intelligente-lidar-systeme-im-fertigungsbereich\/"},"modified":"2026-05-19T19:46:25","modified_gmt":"2026-05-19T17:46:25","slug":"ki-gesteuerte-roboterwahrnehmung-in-aktion-faro-insights-und-arena2036-validieren-intelligente-lidar-systeme-im-fertigungsbereich","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ai-matters.eu\/de\/ki-gesteuerte-roboterwahrnehmung-in-aktion-faro-insights-und-arena2036-validieren-intelligente-lidar-systeme-im-fertigungsbereich\/","title":{"rendered":"KI-gesteuerte Roboterwahrnehmung in Aktion: FARO Insights und ARENA2036 validieren intelligente LiDAR-Systeme im Fertigungsbereich"},"content":{"rendered":"\n<div><div id=\"pb-star-rating-69117c7f48474fd2aede914bbe507dd3\" class=\"wp-block-ud-blocks-star-rating\" style=\"--udpb-sr-align:flex-start;--udpb-sr-icon-color:#ffb900;--udpb-sr-icon-size:18px;--udpb-sr-icon-sizeTablet:17px;--udpb-sr-icon-sizeMobile:16px;--udpb-sr-title-color:#000;--udpb-sr-title-size:18px;--udpb-sr-title-size-tablet:17px;--udpb-sr-title-size-mobile:16px\"><div class=\"pb-star-rating-wrapper\"><div class=\"pb-star-rating--title\">FARO Insights&#8216; Erfahrung:<\/div><div class=\"pb-star-rating--icon\"><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-prefix=\"fas\" data-icon=\"star\" class=\"svg-inline--fa fa-star fa-w-18 \" role=\"img\" viewbox=\"0 0 576 512\"><path fill=\"currentColor\" d=\"M259.3 17.8L194 150.2 47.9 171.5c-26.2 3.8-36.7 36.1-17.7 54.6l105.7 103-25 145.5c-4.5 26.3 23.2 46 46.4 33.7L288 439.6l130.7 68.7c23.2 12.2 50.9-7.4 46.4-33.7l-25-145.5 105.7-103c19-18.5 8.5-50.8-17.7-54.6L382 150.2 316.7 17.8c-11.7-23.6-45.6-23.9-57.4 0z\"><\/path><\/svg><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-prefix=\"fas\" data-icon=\"star\" class=\"svg-inline--fa fa-star fa-w-18 \" role=\"img\" viewbox=\"0 0 576 512\"><path fill=\"currentColor\" d=\"M259.3 17.8L194 150.2 47.9 171.5c-26.2 3.8-36.7 36.1-17.7 54.6l105.7 103-25 145.5c-4.5 26.3 23.2 46 46.4 33.7L288 439.6l130.7 68.7c23.2 12.2 50.9-7.4 46.4-33.7l-25-145.5 105.7-103c19-18.5 8.5-50.8-17.7-54.6L382 150.2 316.7 17.8c-11.7-23.6-45.6-23.9-57.4 0z\"><\/path><\/svg><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-prefix=\"fas\" data-icon=\"star\" class=\"svg-inline--fa fa-star fa-w-18 \" role=\"img\" viewbox=\"0 0 576 512\"><path fill=\"currentColor\" d=\"M259.3 17.8L194 150.2 47.9 171.5c-26.2 3.8-36.7 36.1-17.7 54.6l105.7 103-25 145.5c-4.5 26.3 23.2 46 46.4 33.7L288 439.6l130.7 68.7c23.2 12.2 50.9-7.4 46.4-33.7l-25-145.5 105.7-103c19-18.5 8.5-50.8-17.7-54.6L382 150.2 316.7 17.8c-11.7-23.6-45.6-23.9-57.4 0z\"><\/path><\/svg><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-prefix=\"fas\" data-icon=\"star\" class=\"svg-inline--fa fa-star fa-w-18 \" role=\"img\" viewbox=\"0 0 576 512\"><path fill=\"currentColor\" d=\"M259.3 17.8L194 150.2 47.9 171.5c-26.2 3.8-36.7 36.1-17.7 54.6l105.7 103-25 145.5c-4.5 26.3 23.2 46 46.4 33.7L288 439.6l130.7 68.7c23.2 12.2 50.9-7.4 46.4-33.7l-25-145.5 105.7-103c19-18.5 8.5-50.8-17.7-54.6L382 150.2 316.7 17.8c-11.7-23.6-45.6-23.9-57.4 0z\"><\/path><\/svg><svg aria-hidden=\"true\" focusable=\"false\" data-prefix=\"fas\" data-icon=\"star\" class=\"svg-inline--fa fa-star fa-w-18 \" role=\"img\" viewbox=\"0 0 576 512\"><path fill=\"currentColor\" d=\"M259.3 17.8L194 150.2 47.9 171.5c-26.2 3.8-36.7 36.1-17.7 54.6l105.7 103-25 145.5c-4.5 26.3 23.2 46 46.4 33.7L288 439.6l130.7 68.7c23.2 12.2 50.9-7.4 46.4-33.7l-25-145.5 105.7-103c19-18.5 8.5-50.8-17.7-54.6L382 150.2 316.7 17.8c-11.7-23.6-45.6-23.9-57.4 0z\"><\/path><\/svg><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<div style=\"height:27px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Von digitalen Zwillingen zur Validierung in der realen Welt: F\u00f6rderung der KI-gest\u00fctzten Wahrnehmung in dynamischen Fertigungsumgebungen<\/strong><\/h2>\n\n<p>Moderne Produktionsumgebungen sind keine statischen, vorhersehbaren R\u00e4ume mehr. Menschen, autonome fahrerlose Transportsysteme (AGVs), Roboterarme und Maschinen arbeiten Seite an Seite in zunehmend flexiblen und rekonfigurierbaren Fabriken. Maschinen in die Lage zu versetzen, solche dynamischen Umgebungen zu &#8222;verstehen&#8220;, ist ein entscheidender Schritt hin zu einer wirklich intelligenten Fertigung.  <\/p>\n\n<p>Mit AI-MATTERS haben sich FARO Technologies und ARENA2036 zusammengetan, um genau diese Herausforderung anzugehen: die Validierung von KI-gesteuerten Wahrnehmungssystemen f\u00fcr die Industrierobotik in einer realen Fabrikumgebung.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Intelligentes Sehen f\u00fcr intelligente Fabriken erm\u00f6glichen<\/strong><\/h2>\n\n<p>FARO Technologies ist ein weltweit f\u00fchrender Anbieter von 3D-Mess-, Bildgebungs- und Realisierungsl\u00f6sungen. Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, seine Kunden bei der Erfassung und Analyse der physischen Welt mit hoher Pr\u00e4zision und Effizienz zu unterst\u00fctzen. Da Fertigungsumgebungen immer datengesteuerter werden, spielt k\u00fcnstliche Intelligenz eine immer zentralere Rolle bei der Interpretation komplexer r\u00e4umlicher Informationen.  <\/p>\n\n<p>Durch die Kombination von LiDAR-Sensoren mit KI-basierten Wahrnehmungsalgorithmen entwickelt FARO Systeme, die Objekte in industriellen Umgebungen identifizieren und klassifizieren k\u00f6nnen. Das Ziel: die Autonomie, Flexibilit\u00e4t und das Situationsbewusstsein der Roboter zu verbessern. Schl\u00fcsselfunktionen f\u00fcr die n\u00e4chste Generation der softwaredefinierten Robotik.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Die Herausforderung: Objekt-Identifizierung in dynamischen Ladengesch\u00e4ften<\/strong><\/h2>\n\n<p>W\u00e4hrend die KI-basierte Wahrnehmung unter kontrollierten Laborbedingungen gut funktioniert, sind reale Produktionsumgebungen zus\u00e4tzlich komplex. Sich bewegende Arbeiter, mobile Roboter, unterschiedliche Lichtverh\u00e4ltnisse und sich st\u00e4ndig \u00e4ndernde Layouts sorgen f\u00fcr L\u00e4rm, Verdeckungen und Unvorhersehbarkeit. <\/p>\n\n<p>F\u00fcr FARO war die zentrale Herausforderung klar:<br\/><em>Wie kann KI LiDAR-Punktwolkendaten in einer hochdynamischen Fertigungsumgebung zuverl\u00e4ssig interpretieren?<\/em><\/p>\n\n<p>Durch AI-MATTERS erhielt das Unternehmen Zugang zur Forschungsfabrik ARENA2036 &#8211; einer realistischen, voll funktionsf\u00e4higen und rekonfigurierbaren Industrieumgebung. Diese Umgebung bot die ideale Testumgebung, um von der Theorie zur Praxis zu gelangen. <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"341\" height=\"475\" src=\"https:\/\/ai-matters.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-11635\" srcset=\"https:\/\/ai-matters.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image.png 341w, https:\/\/ai-matters.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-215x300.png 215w, https:\/\/ai-matters.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-64x89.png 64w\" sizes=\"(max-width: 341px) 100vw, 341px\" \/><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Vom Einsatz bis zur Validierung: KI-Tests in realen Produktionsumgebungen<\/strong><\/h2>\n\n<p>Im Rahmen der Zusammenarbeit wurden LiDAR-Sensoren direkt auf dem ARENA2036-Werksgel\u00e4nde eingesetzt. Die KI-basierten Wahrnehmungsalgorithmen von FARO wurden anhand von realen Punktwolkendaten, die in dynamischen Industrieszenen erfasst wurden, trainiert und validiert. <\/p>\n\n<p>Diese praxisnahe Testumgebung erm\u00f6glicht:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Erfolgreiche KI-basierte Identifizierung von statischen und dynamischen Objekten, einschlie\u00dflich Maschinen, AGVs und Menschen<\/li>\n\n\n\n<li>Robuste Verarbeitung von LiDAR-Daten unter realistischen Bedingungen in der Werkstatt<\/li>\n\n\n\n<li>Verbessertes Situationsbewusstsein f\u00fcr intelligente Fabrikanwendungen<\/li>\n\n\n\n<li>Validierung von Wahrnehmungsalgorithmen au\u00dferhalb kontrollierter Laborszenarien<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Die Ergebnisse zeigen, dass die LiDAR-basierte KI-Wahrnehmung in komplexen Produktionsumgebungen zuverl\u00e4ssig funktionieren kann &#8211; ein entscheidender Meilenstein auf dem Weg zum industriellen Einsatz.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"554\" height=\"475\" src=\"https:\/\/ai-matters.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-11636\" srcset=\"https:\/\/ai-matters.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-1.png 554w, https:\/\/ai-matters.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-1-300x257.png 300w, https:\/\/ai-matters.eu\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-1-64x55.png 64w\" sizes=\"(max-width: 554px) 100vw, 554px\" \/><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Lernen von der Komplexit\u00e4t der realen Welt in der KI-Fertigung<\/strong><\/h2>\n\n<p>Eine der wichtigsten Erkenntnisse aus der Zusammenarbeit war, wie wichtig es ist, KI-Systeme unter unstrukturierten, realen Bedingungen zu testen. Die Industrietauglichkeit h\u00e4ngt von der F\u00e4higkeit ab, mit L\u00e4rm, Verdeckungen und st\u00e4ndigen Ver\u00e4nderungen der Umgebung umzugehen. <\/p>\n\n<p>Die Arbeit im Rahmen von AI-MATTERS hat FAROs Zuversicht gest\u00e4rkt, KI-gest\u00fctzte LiDAR-L\u00f6sungen n\u00e4her an marktreife intelligente Fertigungsanwendungen heranzuf\u00fchren.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Eine Plattform f\u00fcr KI-Innovationen im industriellen Ma\u00dfstab in Europa<\/strong><\/h2>\n\n<p>F\u00fcr Unternehmen, die KI-L\u00f6sungen f\u00fcr die Fertigung entwickeln, bietet AI-MATTERS etwas, das intern nur schwer zu replizieren ist: Zugang zu fortschrittlicher Infrastruktur, Experimentierumgebungen auf industriellem Niveau und fach\u00fcbergreifendes Know-how.<\/p>\n\n<p>Die Zusammenarbeit zwischen FARO und ARENA2036 wird bis 2026 fortgesetzt. Die n\u00e4chste Phase wird sich auf Folgendes konzentrieren: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Automatisierte Fehlererkennung mit LeapST360 zur Verbesserung der Qualit\u00e4tssicherung bei komplexen Industriekomponenten<\/li>\n\n\n\n<li>Weiterentwicklung der LiDAR-basierten Objektidentifikation in dynamischen Umgebungen<\/li>\n\n\n\n<li>Integration von KI-Wahrnehmung in automatisierte Inspektions- und \u00dcberwachungsabl\u00e4ufe<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Diese Aktivit\u00e4ten zielen darauf ab, die KI-gest\u00fctzte Qualit\u00e4tssicherung und das Situationsbewusstsein zu f\u00f6rdern und AI-MATTERS als europ\u00e4ischen Referenzrahmen f\u00fcr intelligente Wahrnehmungstechnologien in der Fertigung zu st\u00e4rken.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>M\u00f6chten Sie wissen, wie unsere Projektmanager Ihrem Unternehmen helfen k\u00f6nnen?<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"has-inter-font-family\">Kontaktieren Sie uns f\u00fcr ein unverbindliches Gespr\u00e4ch: <a href=\"https:\/\/ai-matters.eu\/contact\/\">https:\/\/ai-matters.eu\/contact\/<\/a><\/p>\n\n<div style=\"height:24px\" aria-hidden=\"true\" class=\"wp-block-spacer\"><\/div>\n\n<div class=\"wp-block-group alignfull has-background-color is-layout-constrained wp-container-core-group-is-layout-5d2f8bdc wp-block-group-is-layout-constrained\" style=\"margin-top:0;margin-bottom:0;padding-top:var(--wp--preset--spacing--40);padding-right:var(--wp--preset--spacing--30);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--40);padding-left:var(--wp--preset--spacing--30)\">\n<ul class=\"wp-block-social-links is-content-justification-center is-layout-flex wp-container-core-social-links-is-layout-a89b3969 wp-block-social-links-is-layout-flex\"><li class=\"wp-social-link wp-social-link-linkedin  wp-block-social-link\"><a href=\"https:\/\/linkedin.com\/company\/ai-matters-eu\" class=\"wp-block-social-link-anchor\"><svg width=\"24\" height=\"24\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.1\" 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