Πώς η Sideius επικύρωσε και κλιμάκωσε την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον ποιοτικό έλεγχο στην παραγωγή με το AI-MATTERS
Μάθετε πώς η Sideius επικύρωσε την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον ποιοτικό έλεγχο στην κατασκευή με τη χρήση του AI-MATTERS. Ανακαλύψτε πώς να δοκιμάζετε και να κλιμακώνετε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης με πραγματικά δεδομένα παραγωγής.
Πώς η FIZIX ενίσχυσε την παρακολούθηση της υγείας των μηχανών με το AI-MATTERS
Η FIZIX επικυρώνει τον αισθητήρα προληπτικής συντήρησης με βάση την τεχνητή νοημοσύνη σε πραγματικές συνθήκες κατεργασίας CNC με την υποστήριξη του AI-MATTERS…
Οδηγώντας την καινοτομία με AI: Πώς η TRYGONS μετασχηματίζει τη μεταποίηση με το AI-MATTERS
Η AI-MATTERS υποστηρίζει την TRYGONS στην ενίσχυση της καθοδήγησης του χειριστή και της ακρίβειας συναρμολόγησης με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην κατασκευή.
Λύση αυτοματισμού διαδικασιών – Lentis Technologies X AI-MATTERS
Χάρη στη συνεργασία της με την AI-MATTERS, η Lentis Technologies μπόρεσε να αναπτύξει τυποποιημένα προϊόντα σε έναν κλάδο που κατά τα άλλα είναι ιδιαίτερα προσαρμοσμένος. Αυτή είναι η ιστορία τους.
Κλιμάκωση λύσεων όρασης με τεχνητή νοημοσύνη – Irida Labs X AI-MATTERS
“Γνωρίζαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη όρασης θα μπορούσε να παρέχει πολύτιμες πληροφορίες και μετρήσιμα δεδομένα για την αξιολόγηση της ποιότητας των διαδικασιών συγκόλλησης μετάλλων και να μας βοηθήσει στον εξορθολογισμό των λειτουργιών, αλλά δεν είχαμε τις κατάλληλες εγκαταστάσεις δοκιμών ή την τεχνογνωσία για να πειραματιστούμε με τις τεχνολογίες αυτές”, εξηγεί ο Χρήστος Θεοχαράτος, COO, Irida Labs.
Βελτίωση της ακρίβειας και της αξιοπιστίας της χειροκίνητης συναρμολόγησης – TRYGONS X AI-MATTERS
“Όλη η ανάπτυξη και οι δοκιμές πραγματοποιήθηκαν σε ένα δομημένο περιβάλλον υπό ρεαλιστικές συνθήκες, χωρίς να παρεμποδίζεται η τρέχουσα παραγωγή μας, κάτι που δεν θα μπορούσαμε ρεαλιστικά να επιτύχουμε μόνοι μας υπό κανονικές συνθήκες λειτουργίας”, λέει ο Ευαγόρας Ζέρβας.
Αξιολόγηση της εργασιακής ικανότητας με τεχνητή νοημοσύνη με το AI-MATTERS: Emphasis DigiWorld
“Γνωρίζαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να μεταμορφώσει τον τρόπο αξιολόγησης της εργασιμότητας, αλλά η γεφύρωση του χάσματος μεταξύ των ακατέργαστων δεδομένων αισθητήρων και των αξιοποιήσιμων πληροφοριών ήταν μια πρόκληση”, εξηγεί ο John Stivaros, IoT R&D Engineer, Emphasis DigiWorld.
Επικύρωση λύσεων βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη στο πλαίσιο της μεταποίησης – CASP X AI-MATTERS
Καταφέραμε να αποδείξουμε την ωριμότητα της λύσης μας και να προετοιμαστούμε για ευρύτερη βιομηχανική υιοθέτηση χωρίς να χρειαστεί να δημιουργήσουμε το δικό μας οικοσύστημα δοκιμών από το μηδέν. Εάν αναπτύσσετε ή ενσωματώνετε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία, αυτή είναι μια πολύτιμη ευκαιρία για να επιταχύνετε την πρόοδό σας με αυτοπεποίθηση”. (CASP)