Next event

18/11/2026

xTEF: From testing to market – the strategic role of TEFs in European Industry

Πώς η CASP χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει περαιτέρω την οπτική επιθεώρηση των πινάκων ανελκυστήρων μέσω δοκιμών και επικύρωσης

Ανακαλύψτε πώς η CASP δοκίμασε και επικύρωσε την τεχνητή νοημοσύνη σε ένα πραγματικό περιβάλλον παραγωγής με το AI-MATTERS — συμπεριλαμβανομένων των αποτελεσμάτων, των συμπερασμάτων και των διδαγμάτων που αντλήθηκαν.

Πώς η SOFIA MED χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη για να αυτοματοποιήσει τον έλεγχο ποιότητας στην κατασκευή μετάλλων

Ανακαλύψτε πώς η SOFIA MED δοκίμασε και επικύρωσε ένα σύστημα ποιοτικού ελέγχου βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε συνεργασία με την AI-MATTERS, επιτυγχάνοντας αυτοματοποίηση 90%, ακρίβεια 88% και χρόνο επεξεργασίας 38 δευτερολέπτων ανά παραγγελία.

Πώς η Sideius επικύρωσε και κλιμάκωσε την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον ποιοτικό έλεγχο στην παραγωγή με το AI-MATTERS

Σύνδεση με αρχείο πολυμέσων

Μάθετε πώς η Sideius επικύρωσε την Τεχνητή Νοημοσύνη για τον ποιοτικό έλεγχο στην κατασκευή με τη χρήση του AI-MATTERS. Ανακαλύψτε πώς να δοκιμάζετε και να κλιμακώνετε λύσεις τεχνητής νοημοσύνης με πραγματικά δεδομένα παραγωγής.

Από τα θερμικά σήματα έως τις αξιοποιήσιμες πληροφορίες: Η καινοτομία RSW της Simtera με την υποστήριξη του AI-MATTERS

Η Simtera επικυρώνει το μοντέλο ανάλυσης κύκλων συγκόλλησης που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) σε συνεργασία με την AI-MATTERS, επιτυγχάνοντας ανίχνευση ανωμαλιών σε πραγματικό χρόνο και επίπεδο ετοιμότητας TRL 6…

Κλιμάκωση λύσεων όρασης με τεχνητή νοημοσύνη – Irida Labs X AI-MATTERS

“Γνωρίζαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη όρασης θα μπορούσε να παρέχει πολύτιμες πληροφορίες και μετρήσιμα δεδομένα για την αξιολόγηση της ποιότητας των διαδικασιών συγκόλλησης μετάλλων και να μας βοηθήσει στον εξορθολογισμό των λειτουργιών, αλλά δεν είχαμε τις κατάλληλες εγκαταστάσεις δοκιμών ή την τεχνογνωσία για να πειραματιστούμε με τις τεχνολογίες αυτές”, εξηγεί ο Χρήστος Θεοχαράτος, COO, Irida Labs.