In een complexe en snel evoluerende productieomgeving kan het een uitdaging zijn om de productie efficiënt te plannen met machines, operators en veranderende prioriteiten. Voor Pannon Business Network (PBN) in Hongarije ontstond de mogelijkheid om geavanceerde, op AI gebaseerde planningstechnologieën te onderzoeken via een samenwerkingsinitiatief in het kader van AI-MATTERS.
Samen met Brainport Industries (BI), ondersteund door hun technologiepartner Cboost, voert PBN een kennisuitwisselingsactiviteit uit om de AI Factory Planner oplossing te verkennen, niet als een commerciële implementatie, maar als een strategische leersamenwerking.
De uitdaging
Kleine en middelgrote productiebedrijven in Hongarije worden, net als veel bedrijven in Europa, dagelijks geconfronteerd met de complexiteit van het coördineren van de productie met verschillende machines, soorten taken en vaardigheidsniveaus van operators. Dit vereist vaak handmatige herplanning bij onzekerheid, wat leidt tot inefficiëntie en een hoge werkdruk.
PBN zag een duidelijke kans om te onderzoeken hoe AI-gestuurde planningstechnologieën deze KMO’s zouden kunnen helpen hun activiteiten te stroomlijnen en hun veerkracht te vergroten.
“We moesten begrijpen of een oplossing zoals de AI Factory Planner aangepast kon worden aan de Hongaarse MKB-context en hoe het lokaal geleverd kon worden,” legt het PBN projectteam uit.
De samenwerking
Deze gezamenlijke activiteit tussen PBN en BI richt zich op exploratie en gezamenlijk leren. In het kader van AI-MATTERS en AI REDGIO 5.0 omvat de samenwerking:
- PBN levert realistische productiegegevens van Hongaarse MKB-bedrijven
- BI en Cboost demonstreren de AI Factory Planner op deze gegevens
- Gezamenlijke evaluatie van haalbaarheid, risico’s en lokale toepasbaarheid
Het onderzoek bevestigde dat het probleem algoritmisch oplosbaar is en dat automatisering een aanzienlijke efficiëntiewinst zou kunnen opleveren. Meerdere oplossingsrichtingen, van wiskundige optimalisatie tot leren door versterking, worden nu onderzocht voor prototyping.
Belangrijkste resultaten (tot nu toe)
- Real-world haalbaarheid bevestigd
- Hoogwaardige gegevens beschikbaar voor prototyping
- Sterke argumenten voor een proof-of-technology-fase
- Sterkere banden tussen AI-MATTERS, AI REDGIO 5.0 en Hongaarse innovatiestakeholders
“Dit initiatief helpt ons niet alleen de technologie te beoordelen, het versterkt ook de Europese samenwerking en brengt het AI-MATTERS ecosysteem in nieuwe regio’s”, voegt het BI-coördinatieteam toe.
Vooruitblik
De volgende stap is een proof-of-technology experiment, waarbij AI-gebaseerde planning wordt vergeleken met handmatige baselines aan de hand van Hongaarse MKB-gegevens. Het doel? Begrijpen wat er nodig is om dit soort AI-diensten lokaal aan te bieden in Hongarije en onderzoeken hoe aanvullende testfaciliteiten en Europese partners in de toekomst kunnen bijdragen.
Conclusie
Deze samenwerking laat zien hoe AI-MATTERS partners helpt te leren, te delen en samen oplossingen te ontwikkelen – voorbij commerciële doelen. Het ondersteunt de visie van een pan-Europees netwerk van AI-expertise, geworteld in lokale relevantie en grensoverschrijdende samenwerking.
Meer informatie: https://ai-matters.eu/all-services
👉 Of heb je een (andere) use case waarin AI het potentieel heeft om jouw productieprobleem op te lossen? Neem contact op met een van onze projectmanagers.