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12/11/2026

AI Summit Brainport 2026

Boletín AI-MATTERS, tercer trimestre de 2026

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AI-MATTERS es el centro de pruebas y experimentación para validar nuevas tecnologías de IA en el ámbito de la fabricación. Con una red de socios por toda Europa, AI-MATTERS está listo para validar tu última solución tecnológica en IA y robótica en nuestras instalaciones usando datos reales de fabricación, o ayudarte a aplicar nuevas tecnologías para dar respuesta a tus necesidades de fabricación, con posibles ayudas económicas.

AI-MATTERS está cofinanciado por la Comisión Europea y por fondos nacionales y regionales.


La manipulación de componentes grandes y pesados sigue siendo un reto importante en sectores como el aeroespacial, la construcción naval y el energético. Como parte de la cartera de AI-MATTERS, TECNALIA Investigación e Innovación muestra cómo los sistemas robóticos accionados por cables permiten una manipulación precisa, segura y eficiente en espacios de trabajo amplios sin necesidad de realizar cambios importantes en las instalaciones de producción existentes.

Al reducir el esfuerzo manual, mejorar la seguridad de los operarios y aumentar la flexibilidad operativa, esta innovadora solución ayuda a los fabricantes a optimizar procesos de manipulación complejos y a acelerar su transición hacia una producción más inteligente y escalable. Lee el artículo completo de «Servicio destacado» para descubrir cómo la robótica accionada por cables puede beneficiar a tus operaciones de fabricación.


Detectar los defectos de soldadura en una fase temprana es fundamental para garantizar la calidad del producto y reducir los costes de producción, pero llevar a cabo una inspección fiable sigue siendo un reto en las aplicaciones de soldadura láser. Como parte de la cartera de AI-MATTERS, AIMEN Centro Tecnológico y New Infrared Technologies han demostrado cómo la detección de defectos basada en IA, respaldada por datos sintéticos de alta calidad, puede mejorar la fiabilidad de la inspección de calidad en la soldadura láser a distancia.

Este enfoque permite desarrollar y validar modelos de IA más rápido, a la vez que reduce la necesidad de disponer de grandes cantidades de datos de entrenamiento del mundo real, lo que da a los fabricantes más confianza a la hora de implementar soluciones de IA en la producción. Lee el artículo completo para descubrir cómo la IA puede mejorar el control de calidad en la fabricación.


El control de calidad sigue siendo una tarea repetitiva que requiere mucho tiempo para muchos fabricantes, que a menudo recurren a inspecciones manuales que pueden dar lugar a inconsistencias. Como parte de la cartera de AI-MATTERS, el Laboratorio de Sistemas de Fabricación y Automatización (LMS) ayudó a SOFIA MED a validar una solución de control de calidad basada en IA en condiciones reales de producción antes de su implantación completa. Los resultados demostraron un alto grado de automatización, una gran precisión en la toma de decisiones, una reducción significativa de los tiempos de procesamiento y un tratamiento seguro de los datos en tus propias instalaciones.

Al probar la solución con datos reales de producción, la empresa ganó la confianza necesaria para invertir en IA con un riesgo de implementación menor. Lee el artículo completo para descubrir cómo la IA puede transformar el control de calidad en el sector manufacturero.


La inteligencia artificial está pasando de ser una herramienta que analiza datos de producción a convertirse en un aliado que ayuda a los fabricantes a tomar decisiones. Como parte de la cartera de AI-MATTERS, MADE – Competence Center Industria 4.0, en colaboración con Zerynth, ha demostrado cómo un copiloto de IA industrial permite a los usuarios interactuar con los datos de producción mediante lenguaje natural, haciendo que la información compleja sea accesible para toda la organización.

Al agilizar la toma de decisiones, reducir el tiempo de inactividad y dar más autonomía a los empleados, no solo a los especialistas en TI, esta solución muestra cómo la IA conversacional puede ayudar a los fabricantes a convertir los datos en información útil, al tiempo que contribuye a crear un entorno de producción más eficiente y resistente. Lee el artículo completo para saber más.


Desarrollar robots móviles autónomos es solo el primer paso: demostrar que pueden funcionar de forma fiable en entornos industriales dinámicos es el verdadero reto. Como parte de la cartera de proyectos de AI-MATTERS, el Laboratorio de Sistemas de Fabricación y Automatización (LMS) ayudó a LinkRobotics a validar su tecnología de localización y navegación basada en IA en condiciones reales de fábrica.

Las pruebas demostraron una localización precisa, una navegación fiable, una evitación de obstáculos eficaz y un rendimiento estable en la creación de mapas, lo que proporcionó las pruebas necesarias para confirmar que la solución está lista para su implantación industrial. Al permitir la validación en entornos de fabricación reales, AI-MATTERS ayuda a los proveedores de tecnología a reducir el riesgo, generar confianza y acelerar la adopción de innovaciones en IA y robótica. Lee el artículo completo para saber más.


Los robots industriales son muy precisos, pero los sistemas tradicionales suelen basarse en una programación fija que limita su capacidad para adaptarse a los cambios en los requisitos de producción. Como parte de la cartera de AI-MATTERS, ARENA2036 y BOW (que ahora se está transformando en OLO Robotics) demostraron cómo el control de robots basado en IA puede aumentar la flexibilidad de los sistemas robóticos existentes en entornos de fabricación reales.

Al permitir que los robots se adapten a los cambios en la producción con menos reprogramación, los fabricantes pueden mejorar la agilidad operativa, probar nuevos conceptos de automatización en un entorno seguro y aumentar la productividad sin tener que cambiar los equipos que ya tienen. Lee el artículo completo para descubrir cómo la IA está haciendo que la robótica industrial sea más adaptable.


El reconocimiento de objetos es un factor clave para la automatización industrial, pero los entornos de producción reales plantean retos que van mucho más allá de las condiciones de laboratorio. Como parte de la cartera de AI-MATTERS, el ITA (Instituto Tecnológico de Aragón) ayuda a los fabricantes a probar y validar algoritmos de reconocimiento de objetos en condiciones industriales reales, lo que contribuye a mejorar la precisión de la detección, reducir los errores en los procesos y garantizar un rendimiento fiable de la IA en entornos de fabricación complejos.

Al dar a las empresas la confianza necesaria para implementar soluciones de visión artificial a gran escala, este servicio ayuda a salvar la brecha entre los prototipos exitosos y las aplicaciones industriales sólidas. Lee el artículo completo de «Servicio destacado» para saber más.


AI-MATTERS ayuda a los proveedores de tecnología y a las empresas manufactureras a colaborar en experimentos reales con IA y robótica. Al ofrecer acceso a instalaciones de pruebas, datos y apoyo de expertos, permite a los desarrolladores tecnológicos validar y perfeccionar sus soluciones en entornos de producción realistas, al tiempo que permite a los fabricantes explorar el potencial de la IA para sus retos específicos sin necesidad de una inversión inicial. AI-MATTERS se centra en startups, empresas en expansión y pymes —aunque las empresas más grandes también pueden unirse— y tiene como objetivo potenciar la resiliencia y la flexibilidad del sector manufacturero europeo acelerando la implantación de sistemas inteligentes y autónomos.

Si te gustaría saber cómo funciona AI-MATTERS y qué ventajas te ofrece, echa un vistazo a nuestra página «Cómo funciona», donde encontrarás información detallada sobre cómo puedes formar parte del ecosistema de AI-MATTERS.


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