À propos d’AI-MATTERS
AI-MATTERS est un centre d’essais et d’expérimentation destiné à valider les nouvelles technologies d’IA dans un contexte industriel. Grâce à un réseau de partenaires répartis dans toute l’Europe, AI-MATTERS est en mesure de valider votre toute dernière solution technologique en matière d’IA et de robotique au sein de nos installations, à l’aide de données de production réelles, ou de vous aider à mettre en œuvre de nouvelles technologies pour répondre à vos besoins de production – avec, éventuellement, une aide financière.
Le projet AI-MATTERS est cofinancé par la Commission européenne et par des sources de financement nationales et régionales.
Un service à l’honneur : la robotique à entraînement par câble pour la production à grande échelle
La manutention de composants volumineux et lourds reste un défi majeur dans des secteurs tels que l’aérospatiale, la construction navale et l’énergie. Dans le cadre du programme AI-MATTERS, TECNALIA Research & Innovation démontre comment les systèmes robotiques à câbles permettent une manutention précise, sûre et efficace dans de vastes espaces de travail, sans nécessiter de modifications importantes des installations de production existantes.
En réduisant la charge de travail manuel, en améliorant la sécurité des opérateurs et en renforçant la flexibilité opérationnelle, cette solution innovante aide les industriels à optimiser leurs processus de manutention complexes et à accélérer leur transition vers une production plus intelligente et plus évolutive. Lisez l’intégralité de l’article « Service à l’honneur » pour découvrir comment la robotique à câbles peut bénéficier à vos opérations de fabrication.
Détection des défauts assistée par l’IA pour le soudage au laser
La détection précoce des défauts de soudage est essentielle pour garantir la qualité des produits et réduire les coûts de production ; pourtant, la mise en place d’un contrôle fiable reste un défi dans les applications de soudage au laser. Dans le cadre du portefeuille AI-MATTERS, AIMEN Centro Tecnológico et New Infrared Technologies ont démontré comment la détection des défauts assistée par l’IA, s’appuyant sur des données synthétiques de haute qualité, peut améliorer la fiabilité du contrôle qualité dans le domaine du soudage laser à distance.
Cette approche permet d’accélérer le développement et la validation des modèles d’IA tout en réduisant le besoin de disposer d’un volume important de données d’entraînement issues du monde réel, ce qui donne aux industriels davantage d’assurance pour déployer des solutions d’IA en production. Lisez l’article complet pour découvrir comment l’IA peut améliorer l’assurance qualité dans le secteur industriel.
Comment SOFIA MED a utilisé l’IA pour automatiser le contrôle qualité dans la fabrication métallique
Le contrôle qualité reste une tâche chronophage et répétitive pour de nombreux fabricants, qui s’appuient souvent sur des inspections manuelles pouvant entraîner des incohérences. Dans le cadre du programme AI-MATTERS, le Laboratoire des systèmes de fabrication et de l’automatisation (LMS) a aidé SOFIA MED à valider une solution de contrôle qualité basée sur l’IA dans des conditions de production réelles avant son déploiement à grande échelle. Les résultats ont démontré un haut niveau d’automatisation, une grande précision dans la prise de décision, des délais de traitement considérablement réduits et une gestion sécurisée des données sur site.
En testant la solution avec de véritables données de production, l’entreprise a acquis la confiance nécessaire pour investir dans l’IA tout en réduisant les risques liés à sa mise en œuvre. Lisez l’article complet pour découvrir comment l’IA peut transformer le contrôle qualité dans le secteur industriel.
Des copilotes IA industriels pour une prise de décision plus avisée
L’intelligence artificielle évolue : autrefois simple outil d’analyse des données de production, elle devient aujourd’hui un partenaire d’aide à la décision pour les industriels. Dans le cadre du portefeuille AI-MATTERS, MADE – Competence Center Industria 4.0, en collaboration avec Zerynth, a démontré comment un copilote d’IA industrielle permet aux utilisateurs d’interagir avec les données de production en langage naturel, rendant ainsi des informations complexes accessibles à l’ensemble de l’organisation.
En accélérant la prise de décision, en réduisant les temps d’arrêt et en donnant davantage d’autonomie aux collaborateurs, au-delà des seuls spécialistes informatiques, cette solution illustre comment l’IA conversationnelle peut aider les industriels à transformer les données en informations exploitables, tout en favorisant un environnement de production plus efficace et plus résilient. Lisez l’article complet pour en savoir plus.
Validation de robots mobiles autonomes dans des environnements de production réels
Le développement de robots mobiles autonomes n’est qu’une première étape : le véritable défi consiste à démontrer qu’ils peuvent fonctionner de manière fiable dans des environnements industriels dynamiques. Dans le cadre du programme AI-MATTERS, le Laboratoire des systèmes de fabrication et d’automatisation (LMS) a aidé LinkRobotics à valider sa technologie de localisation et de navigation basée sur l’IA dans des conditions d’usine réelles.
Les essais ont démontré une localisation précise, une navigation fiable, une capacité robuste à éviter les obstacles et des performances de cartographie stables, apportant ainsi les preuves nécessaires pour confirmer que la solution est prête pour un déploiement industriel. En permettant la validation dans des environnements de production réels, AI-MATTERS aide les fournisseurs de technologies à réduire les risques, à renforcer la confiance et à accélérer l’adoption des innovations en matière d’IA et de robotique. Lisez l’article complet pour en savoir plus.
Commande de robots basée sur l’IA pour une production flexible
Les robots industriels sont d’une grande précision, mais les systèmes traditionnels reposent souvent sur une programmation fixe qui limite leur capacité à s’adapter à l’évolution des besoins de production. Dans le cadre du portefeuille AI-MATTERS, ARENA2036 et BOW (qui évolue désormais vers OLO Robotics) ont démontré comment le pilotage de robots basé sur l’IA peut accroître la flexibilité des systèmes robotiques existants dans des environnements de fabrication réels.
En permettant aux robots de s’adapter aux changements de production avec moins de reprogrammation, les fabricants peuvent améliorer leur agilité opérationnelle, valider de nouveaux concepts d’automatisation dans un environnement sécurisé et accroître leur productivité sans remplacer les équipements existants. Lisez l’article complet pour découvrir comment l’IA rend la robotique industrielle plus adaptable.
Pleins feux sur le service AI-MATTERS : une reconnaissance d’objets fiable pour le secteur industriel
La reconnaissance d’objets est un élément clé de l’automatisation industrielle, mais les environnements de production réels présentent des défis qui vont bien au-delà des conditions de laboratoire. Dans le cadre du portefeuille AI-MATTERS, l’ITA (Instituto Tecnológico de Aragón) aide les industriels à tester et à valider des algorithmes de reconnaissance d’objets dans des conditions industrielles réelles, contribuant ainsi à améliorer la précision de la détection, à réduire les erreurs de processus et à garantir des performances fiables de l’IA dans des environnements de fabrication complexes.
En donnant aux entreprises la confiance nécessaire pour déployer des solutions de vision par ordinateur à grande échelle, ce service contribue à combler le fossé entre les prototypes performants et les applications industrielles robustes. Lisez l’intégralité de l’article « Service à l’honneur » pour en savoir plus.
Comment fonctionne AI-MATTERS ?
AI-MATTERS aide les fournisseurs de technologies et les entreprises manufacturières à collaborer dans le cadre d’expériences concrètes associant l’IA et la robotique. En offrant un accès à des installations d’essai, à des données et à l’accompagnement d’experts, cette initiative permet aux développeurs technologiques de valider et de perfectionner leurs solutions dans des environnements de production réalistes, tout en permettant aux fabricants d’explorer le potentiel de l’IA pour relever leurs défis spécifiques sans investissement initial. AI-MATTERS s’adresse principalement aux start-ups, aux entreprises en phase de croissance et aux PME — bien que les grandes entreprises puissent également y adhérer — et vise à renforcer la résilience et la flexibilité du secteur manufacturier européen en accélérant le déploiement de systèmes intelligents et autonomes.
Si vous souhaitez découvrir le fonctionnement d’AI-MATTERS et savoir ce que cela peut vous apporter, rendez-vous sur notre page « Comment ça marche ? », où vous trouverez des informations détaillées sur la manière de rejoindre l’écosystème AI-MATTERS.
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Événements à venir
- Du 28 au 30 juillet : Conférence européenne sur la résistance aux chocs des structures composites (ECCCS), 4e édition – Espagne
- 19-20 août : Journées de l’industrie DALO – Danemark
- 26 août : TechBBQ – Danemark
