Informazioni su AI-MATTERS
AI-MATTERS è il centro di test e sperimentazione dedicato alla validazione delle nuove tecnologie di intelligenza artificiale nel settore manifatturiero. Grazie a una rete di partner in tutta Europa, AI-MATTERS è pronta a testare la tua ultima soluzione tecnologica nel campo dell’IA e della robotica presso le nostre strutture, utilizzando dati di produzione reali, oppure ad aiutarti ad applicare nuove tecnologie per soddisfare le tue esigenze produttive – con la possibilità di ottenere un sostegno finanziario.
AI-MATTERS è cofinanziato dalla Commissione europea e da fondi nazionali e regionali.
Servizio in primo piano: robotica a cavo per la produzione su larga scala
La movimentazione di componenti grandi e pesanti rimane una sfida importante in settori come quello aerospaziale, navale ed energetico. Nell’ambito del portafoglio AI-MATTERS, TECNALIA Research & Innovation dimostra come i sistemi robotici a cavo consentano una movimentazione precisa, sicura ed efficiente in ampi spazi di lavoro, senza richiedere modifiche significative agli impianti di produzione esistenti.
Riducendo il lavoro manuale, migliorando la sicurezza degli operatori e aumentando la flessibilità operativa, questa soluzione innovativa aiuta i produttori a ottimizzare i processi di movimentazione complessi e ad accelerare il loro percorso verso una produzione più intelligente e scalabile. Leggi l’articolo completo della rubrica “Service in the Spotlight” per scoprire come la robotica a cavo possa portare vantaggi alle tue operazioni di produzione.
Rilevamento dei difetti basato sull’intelligenza artificiale per la saldatura laser
Individuare i difetti di saldatura in fase precoce è fondamentale per garantire la qualità del prodotto e ridurre i costi di produzione, ma un’ispezione affidabile rimane una sfida nelle applicazioni di saldatura laser. Nell’ambito del portafoglio AI-MATTERS, AIMEN Centro Tecnológico e New Infrared Technologies hanno dimostrato come il rilevamento dei difetti basato sull’intelligenza artificiale, supportato da dati sintetici di alta qualità, possa migliorare l’affidabilità del controllo qualità nella saldatura laser a distanza.
Questo approccio permette di sviluppare e convalidare più velocemente i modelli di IA, riducendo al contempo la necessità di grandi quantità di dati di addestramento raccolti nel mondo reale, e offre ai produttori maggiore sicurezza nell’implementare soluzioni di IA nella produzione. Leggi l’articolo completo per scoprire come l’IA può migliorare il controllo qualità nel settore manifatturiero.
Come SOFIA MED ha usato l’intelligenza artificiale per automatizzare il controllo qualità nella produzione metallurgica
Il controllo qualità rimane un’attività che richiede molto tempo e piuttosto ripetitiva per molti produttori, che spesso si affidano a ispezioni manuali che possono portare a incongruenze. Nell’ambito del portafoglio AI-MATTERS, il Laboratorio per i Sistemi di Produzione e l’Automazione (LMS) ha aiutato SOFIA MED a testare una soluzione di controllo qualità basata sull’intelligenza artificiale in condizioni di produzione realistiche prima della sua piena implementazione. I risultati hanno dimostrato un elevato livello di automazione, un’elevata precisione decisionale, tempi di elaborazione notevolmente ridotti e una gestione sicura dei dati in loco.
Testando la soluzione con dati reali di produzione, l’azienda ha acquisito la fiducia necessaria per investire nell’IA riducendo i rischi legati all’implementazione. Leggi l’articolo completo per scoprire come l’IA può trasformare il controllo qualità nel settore manifatturiero.
Copiloti IA industriali per un processo decisionale più intelligente
L’intelligenza artificiale si sta trasformando da semplice strumento di analisi dei dati di produzione a vero e proprio partner di supporto decisionale per i produttori. Nell’ambito del portfolio AI-MATTERS, MADE – Competence Center Industria 4.0, in collaborazione con Zerynth, ha mostrato come un copilota di IA industriale permetta agli utenti di interagire con i dati di produzione usando il linguaggio naturale, rendendo accessibili informazioni complesse a tutta l’organizzazione.
Accelerando il processo decisionale, riducendo i tempi di inattività e dando più autonomia ai dipendenti, non solo agli specialisti IT, questa soluzione dimostra come l’IA conversazionale possa aiutare le aziende manifatturiere a trasformare i dati in informazioni utili, favorendo al contempo un ambiente produttivo più efficiente e resiliente. Leggi l’articolo completo per saperne di più.
Verifica dei robot mobili autonomi in ambienti produttivi reali
Sviluppare robot mobili autonomi è solo il primo passo: dimostrare che sono in grado di funzionare in modo affidabile in ambienti industriali dinamici è la vera sfida. Nell’ambito del programma AI-MATTERS, il Laboratorio per i Sistemi di Produzione e l’Automazione (LMS) ha aiutato LinkRobotics a testare la sua tecnologia di localizzazione e navigazione basata sull’intelligenza artificiale in condizioni reali di fabbrica.
I test hanno dimostrato una localizzazione accurata, una navigazione affidabile, un sistema di evitamento degli ostacoli robusto e prestazioni di mappatura stabili, fornendo le prove necessarie per confermare che la soluzione è pronta per l’implementazione industriale. Consentendo la validazione in ambienti produttivi reali, AI-MATTERS aiuta i fornitori di tecnologia a ridurre i rischi, a rafforzare la fiducia e ad accelerare l’adozione delle innovazioni nel campo dell’IA e della robotica. Leggi l’articolo completo per saperne di più.
Controllo dei robot basato sull’intelligenza artificiale per una produzione flessibile
I robot industriali sono estremamente precisi, ma i sistemi tradizionali si basano spesso su una programmazione fissa che limita la loro capacità di adattarsi alle mutevoli esigenze di produzione. Nell’ambito del portafoglio AI-MATTERS, ARENA2036 e BOW (che ora sta diventando OLO Robotics) hanno dimostrato come il controllo dei robot basato sull’intelligenza artificiale possa aumentare la flessibilità dei sistemi robotici esistenti in contesti produttivi reali.
Permettendo ai robot di adattarsi ai cambiamenti nella produzione con meno riprogrammazioni, le aziende manifatturiere possono migliorare l’agilità operativa, testare nuovi concetti di automazione in un ambiente sicuro e aumentare la produttività senza dover sostituire le attrezzature esistenti. Leggi l’articolo completo per scoprire come l’intelligenza artificiale sta rendendo la robotica industriale più flessibile.
Servizio AI-MATTERS sotto i riflettori: riconoscimento affidabile degli oggetti per la produzione nel mondo reale
Il riconoscimento degli oggetti è un elemento fondamentale per l’automazione industriale, ma gli ambienti di produzione reali presentano sfide che vanno ben oltre le condizioni di laboratorio. Come parte del portafoglio AI-MATTERS, l’ITA – Instituto Tecnológico de Aragón aiuta le aziende manifatturiere a testare e convalidare gli algoritmi di riconoscimento degli oggetti in condizioni industriali reali, contribuendo a migliorare la precisione del rilevamento, ridurre gli errori di processo e garantire prestazioni affidabili dell’IA in ambienti di produzione complessi.
Dando alle aziende la sicurezza necessaria per implementare soluzioni di visione artificiale su larga scala, questo servizio contribuisce a colmare il divario tra prototipi di successo e applicazioni industriali affidabili. Leggi l’articolo completo della rubrica “Servizio in primo piano” per saperne di più.
Come funziona AI-MATTERS
AI-MATTERS aiuta i fornitori di tecnologia e le aziende manifatturiere a collaborare su esperimenti concreti con l’IA e la robotica. Offrendo accesso a strutture di prova, dati e supporto di esperti, permette agli sviluppatori tecnologici di testare e perfezionare le loro soluzioni in contesti produttivi realistici, mentre consente ai produttori di esplorare il potenziale dell’IA per le loro sfide specifiche senza investimenti iniziali. AI-MATTERS si rivolge principalmente a startup, scale-up e PMI – anche se possono partecipare anche le grandi aziende – e punta a rafforzare la resilienza e la flessibilità del settore manifatturiero europeo accelerando l’implementazione di sistemi intelligenti e autonomi.
Se vuoi sapere come funziona AI-MATTERS e quali vantaggi puoi trarne, dai un’occhiata alla nostra pagina “Come funziona”, dove troverai informazioni dettagliate su come entrare a far parte dell’ecosistema AI-MATTERS.
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Prossimi eventi
- 28-30 luglio: Conferenza europea sulla resistenza agli urti delle strutture in materiali compositi (ECCCS), 4ª edizione – Spagna
- 19-20 agosto: DALO Industry Days – Danimarca
- 26 agosto: TechBBQ – Danimarca
